Вместо людей: петербургские застройщики пока мало используют возможности ИИ
Чат GPT, отвечая на вопрос об областях использования искусственного интеллекта (ИИ, на английском AI — Artificial Intelligence) девелоперами и строителями, называет помимо информационного моделирования (BIM) прогнозирование спроса и цен на недвижимость (AI–алгоритмы анализируют макроэкономические показатели, данные о рынке недвижимости, демографические данные и другие факторы), оценку стоимости недвижимости, анализ больших данных для выявления трендов и предпочтений покупателей (в том числе из социальных сетей), чат–боты и виртуальные помощники, автоматизацию маркетинга и продаж, управление рисками и управление персоналом.
"Применение AI в девелопменте — быстро развивающаяся область, и в будущем мы увидим ещё больше инновационных применений ИИ в этой сфере", — считает искусственный интеллект.
На самом деле этот список не полный, а ИИ может пригодиться девелоперам на каждой стадии реализации проекта, начиная с выбора участка и заканчивая передачей ключей, говорят эксперты. "ДП" выяснил, как с этим обстоят дела у петербургских строителей.
В "АСП Структура" модули ИИ проверяют BIM–модели на соответствие строительным нормам. "Это обеспечило повышение качества проектирования", — говорит заместитель генерального директора по развитию "АСП Структура" Татьяна Моторина.
"ИИ используют наши архитекторы–дизайнеры. Так, интерьеры общественных пространств в жилом комплексе на Васильевском острове разработаны при участии ИИ. Нейронная сеть по выверенному промту создала неповторимый дизайн, а наши специалисты всё просчитали, “приземлили” на планы и довели до совершенства", — рассказала директор по маркетингу Element Ольга Свиридова.
На стадии строительства новые технологии использует "Самолет". Компания разработала более 10 моделей применения ИИ, которые включают в себя инструменты для контроля безопасности на строительных площадках, обеспечения цикличности строительства, мониторинга объёмов выполненных работ и скорости строительства, рассказывает директор по девелопменту "Самолет Страна" Ольга Щилова.
В холдинге Setl Group искусственный интеллект активно используют в том числе специалисты отдела HR для анализа работы менеджеров и их обучения, а также с целью эффективного подбора сотрудников.
Использование ИИ для маркетинга и рекламы
Большинство застройщиков пока что используют возможности ИИ не на стройке, а в офисах, в первую очередь — в отделах маркетинга и рекламы. При этом с оговоркой, что всю выполненную им работу необходимо проверять.
Например, в компании Legenda сотрудники пользуются такими языковыми моделями, как YandexGPT, Qwen, ChatGPT и Midjourney. Применяются в работе ИИ–ассистенты в Figma и боты для Zoom–встреч. С их помощью можно сгенерировать контент, написать гипотезы, сформировать шаблоны техзаданий, собрать множественные задачи в структуру и сформировать план работ.
"С помощью нейросетей создаётся большое количество контента. Бренд–дирекция уже несколько лет активно работает с midjourney при создании визуальных материалов. Целый ряд проектов был выполнен целиком с использованием нейросетей, начиная от короткого жанра и заканчивая имиджевым многостраничным календарём, каждую страницу которого создал ИИ. Для соцсетей и интернет–рекламы применяется Dream Machine от LUMA", — рассказали "ДП" в пресс–службе девелопера.
"Аналитика рекламных кампаний и социальных сетей помогает оценивать эффективность нашей стратегии и оперативно корректировать её при необходимости. Чат–боты, интегрированные в процесс взаимодействия с клиентами, ускоряют и повышают эффективность работы отдела продаж, — рассказывает коммерческий директор “Петербургской недвижимости” (входит в холдинг Setl Group) Ольга Кобякова. — В PR–отделе применяем ИИ для генерации некоторых текстов, анализа отзывов клиентов и комментариев в социальных сетях. Интеграция ИИ в email–маркетинг позволяет нам экономить время сотрудников и предлагает новые решения для рассылок. После внедрения ИИ открываемость писем выросла на 40%".
"Есть много сценариев использования ИИ, которые у нас работают на системной основе: анализ больших объёмов текстовой и числовой информации, обработка и создание аудио и видео, помощь в деловой коммуникации и генерации изображений (визуализация будущих объектов компании), — рассказывает вице–президент по корпоративному развитию Группы RBI Павел Филиппов. — В основном это истории про скорость. Применяемые модели позволяют экономить много времени. Вплоть до того, что если доступ к ИИ вдруг теряется, то замедляются некоторые процессы — количество сотрудников уже определено с учётом того, что ИИ есть".
"В нашей компании основной потребитель программ с искусственным интеллектом на сегодняшний день — отдел маркетинга", — говорит управляющий партнёр Fizika Development Александр Кравцов. — С их помощью можно детальнее проанализировать мотивы и поведение клиентов и, как следствие, разрабатывать более эффективные маркетинговые стратегии.
"Также мы применяем нейросети в продажах — например, при расшифровке и аналитике звонков от клиентов", — отмечает Ольга Свиридова.
"С помощью ИИ можно быстро и эффективно анализировать большие объёмы данных по сделкам, по динамике рынка. Мы видим в этом перспективу и планируем внедрять этот опыт", — поделился руководитель по развитию продукта Hansa Group Павел Евсюков.
В помощь юристам
В ближайшей перспективе искусственный интеллект может принести максимальную пользу в продажах, аналитике, проектировании и юридическом сопровождении, перечисляет Александр Кравцов.
ИИ быстро ворвался в отрасли, где много работы с текстами и документами, отмечает основатель и CEO сервиса для быстрой проверки договоров Noroots Валентин Микляев. Сфера недвижимости имеет дело с огромным объёмом документов, которые необходимо готовить и проверять на соответствие законодательству, регламентам организации, плейбукам, бизнес–процессам и договорённостям.
"Мы создали на основе ИИ сервис для быстрой проверки договоров, который предоставляет своего рода чекап договора. За 2 минуты он проверяет его на скрытые риски, соответствие плейбукам, проверяет реквизиты, находит прочие ошибки и указывает сноски на законы через справочно–правовую систему “Гарант”", — рассказывает Валентин Микляев.
Почему не все работают с ИИ
Коллектив может быть не готов к использованию ИИ, так как для многих сотрудников перспектива его применения ассоциируется с риском потери рабочих мест или с понижением их значимости в компании, говорит Татьяна Моторина.
"Люди инстинктивно опасаются перемен, особенно если не понимают, как именно новые технологии будут встроены в привычные бизнес–процессы. Чаще всего сотрудники неохотно перестраивают привычные рабочие процессы и с недоверием относятся к нововведениям", — добавляет она.
"Есть те, кто стремится оптимизировать свою работу за счёт ИИ, а есть те, кто сопротивляется интеграции решений на его основе. Например, считает, что это слишком сложно или дорого, боится, что технологии его заменят, или вовсе не изучает, какие юридические продукты есть на рынке, — рассказывает Валентин Микляев. — Однако автоматизация — это следующий шаг в развитии труда, а не замена профессионалов. Использование современных инструментов на основе ИИ освобождает ресурсы для творчества, стратегии, менеджмента, подчёркивая важность людей как специалистов".
"Очередной бум использования технологий на основе ИИ мы увидим, когда на рынке появится большое количество коробочных и специализированных решений, думаю, что ждать этого осталось недолго, — резюмирует руководитель Proptech Solutions Роман Блонов. — Это приведёт к массовой замене этими решениями функций и целых коллективов. Компании, которые освоят ИИ и все его возможности, смогут многократно увеличить свою эффективность".